ANN (인공신경망)
인공신경망이란?
![[신경 세포와 퍼셉트론, 이미지 출처 : https://appliedgo.net/media/perceptron/neuron.png ]](/_astro/01.BZ8yic6Q_Zcpy7s.webp)
생물학적 신경망을 모방해 만듬. 이 내용은 밑의 링크 참고ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9D%B8%EA%B3%B5_%EC%8B%A0%EA%B2%BD%EB%A7%9D
요소
입력층, 은닉층, 출력층이 필요하며 은닉층이 2개 이상이면 심층 신경망으로 불림
활성화 함수
위의 수식을 보면 중간중간 시그마 기호가 있는걸 알수있는데 이 시그마는 활성화 함수를 의미한다.
활성화 함수가 필요한 이유는 값이 비선형성을 띄게 하기 위해서이다. 자세한 이유는 밑에 잘 설명되어있다.
ganghee-lee.tistory.com/30
활성화 함수(activation function)을 사용하는 이유
전파와 역전파
순전파 : 예측값을 구하는 과정
역전파 : 손실을 계산후 가중치를 변경시키는 과정
자세한 내용은 생략
www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U&t=328s
예제) y = x^2 + 3을 타겟으로 인공신경망을 학습시킨 예제
개인공부용으로 적어놓은거라 중간중간 빠져있는게 많습니다. 나중에 추가하겠습니다.